Wenn Sie Geschäfte machen wollen, müssen Sie Display-Anzeigen und Social-Media-Kampagnen erstellen. Unabhängig davon, ob Sie ein B2C-Einzelhandelsunternehmen oder ein B2B-SaaS-Unternehmen sind, kann es bis zu 13 Berührungspunkte geben, bevor ein Käufer tatsächlich konvertiert. In der Praxis bedeutet das, dass Sie ansprechende Werbemittel benötigen - und zwar eine ganze Menge davon.
Zugleich sind die meisten Vermarkter und Werbeagenturen von Daten besessen. Die Nutzung tatsächlicher Leistungskennzahlen kann unglaublich hilfreich sein, wenn es darum geht, Ihre Anzeigen zu optimieren, um sich von der besten Seite zu zeigen. Datengestützte Erkenntnisse werden oft durch verschiedene Testmethoden gewonnen. A/B-Tests sind seit langem das A und O für die Daten von Vermarktern und für Anzeigenteams, die ihre Anzeigen optimieren wollen. In den letzten Jahren haben jedoch Tools für maschinelles Lernen Agenturen und Vermarkter in die Lage versetzt, über A/B-Testing-Lösungen hinaus mit multivariaten Tests dynamische neue Wege zu beschreiten.
Wenn es um die Erstellung von Werbekreativitäten in großem Umfang geht, spielen Tools der künstlichen Intelligenz eine wichtige Rolle in Ihrem Martk-Stack. Aber wussten Sie, dass KI auch in der Welt des Testens ihren Platz hat? Schließlich reicht es nicht aus, nur eine Vielzahl von Werbeelementen zu haben, sondern Sie müssen auch über Werbemittel verfügen, die zu Verkäufen führen.
Vor allem, wenn Sie versuchen, diese Arbeit in mehreren Regionen, Märkten oder Anzeigenkonten zu erledigen, kann es eine Menge Laufarbeit erfordern, um es richtig zu machen. Hier kommt die KI ins Spiel.
In diesem Artikel erfahren Sie alles über multivariate Tests und die entscheidende Rolle von KI in diesem Prozess.
Was sind multivariate Tests?
Kurz gesagt, ist das multivariate Testen eine Form des Anzeigentests, bei dem mehrere austauschbare Elemente einer Anzeige getestet werden. Wenn Sie z. B. eine Facebook-Anzeige erstellen, haben Sie möglicherweise einige verschiedene Elemente, die Sie auf ihre Leistung hin testen möchten. Dazu könnten eine Überschrift, eine Handlungsaufforderung, ein Bild oder Video und eine Beschreibung oder ein Beitragstext gehören.
Bei der Durchführung von multivariaten Tests lassen Sie eine Reihe leicht unterschiedlicher Anzeigen gegeneinander antreten, um herauszufinden, was am besten funktioniert. Möglicherweise haben Sie vier verschiedene Überschriften, zwei Handlungsaufforderungen und sechs Bilder zu testen, und jedes dieser Elemente bringt eine Vielzahl von Kombinationen und Permutationen mit sich. Vier Überschriften, zwei CTAs und sechs Bilder können insgesamt 48 verschiedene Anzeigen ergeben, von denen einige die beste Leistung erbringen und andere reine Zeitverschwendung sein können.
Das hört sich kompliziert an, aber nur, weil es um viele verschiedene Zahlen geht. In der Praxis ermöglicht Ihnen das multivariate Testen, die Anzeigenerstellung zu automatisieren und zu rationalisieren und wirklich herauszufinden, warum eine bestimmte Anzeige gut funktioniert.
Ist es die Aufforderung zum Handeln, die Überschrift oder eine bestimmte Überschrift in Kombination mit einem bestimmten Bild, die bei den Verbrauchern am besten ankommt? Multivariate Tests gehen dieser Frage auf den Grund, indem sie Ihnen detailliertere Informationen darüber liefern, warum bestimmte Anzeigen besser funktionieren als andere.
Wie unterscheiden sich multivariate Tests von A/B-Tests?
Bei A/B-Tests lassen Sie zwei verschiedene Anzeigen gegeneinander antreten. Das kann Ihnen zwar die Möglichkeit bieten, die leistungsstärkere Anzeige in Ihrer Kampagne zu verwenden, aber nur weil eine Anzeige eine andere übertrifft, heißt das nicht, dass es die leistungsstärkste Anzeige ist, die Sie hätten verwenden können.
Wenn Sie z. B. eine Anzeige mit zwei verschiedenen Aufrufen zum Handeln erstellt haben, können Sie davon ausgehen, dass Ihre Kunden eher auf die Formulierung "Jetzt einkaufen" als auf "Jetzt kaufen" reagieren. Das kann Ihnen zwar hilfreiche Einblicke verschaffen, aber diese eine Entscheidung ist mit einer Menge Schlussfolgerungen verbunden. In Wirklichkeit hätte eine andere Bildsprache bei der CTA "Jetzt kaufen" noch besser abschneiden können, aber das würden Sie nie erfahren, wenn Sie sich auf A/B-Tests konzentrieren würden.
A/B-Tests sind zwar besser als keine Tests, aber wenn es um die Breite und Tiefe geht, sind multivariate Tests den A/B-Tests weit überlegen. Wenn Sie multivariate Tests anstelle von A/B-Tests verwenden, können Sie wirklich herausfinden, welche Variablen der Grund für das gute oder schlechte Abschneiden einer Anzeige sind. Sie können diese Anzeigenelemente weiter optimieren und so Anzeigen erstellen, die bei Ihrer Zielgruppe immer besser ankommen.
Was sind die Vorteile von multivariaten Tests?
Nachdem Sie nun die Unterschiede zwischen A/B-Tests und multivariaten Tests verstanden haben, wird Ihnen vielleicht klar, dass einer der größten Vorteile der multivariaten Tests darin besteht, dass Sie damit die Anzeigenleistung wirklich genau analysieren können. Multivariate Tests beseitigen einen Teil des Rätselraten, wenn es darum geht, warum eine Anzeige so performt, wie sie es tut, was letztendlich zu höheren Konversionsraten bei zukünftigen Anzeigenmotiven führt.
In vielen Fällen bieten multivariate Tests Erkenntnisse, an die Sie nie gedacht hätten, einfach weil Sie nie Zeit damit verbringen würden, manuell so viele verschiedene Versionen einer Anzeige zu erstellen. Anzeigenmerkmale wie ein weißes oder farbiges Logo oder ein roter anstelle eines blauen Hintergrunds mögen wie kleine Änderungen erscheinen, können aber große Auswirkungen auf die Anzeigenleistung haben. Multivariate Tests eröffnen eine größere Bandbreite an Variablen, die Sie in Ihren Anzeigen testen können, und können so als Abkürzung zu leistungsstarken Anzeigen dienen, ohne dass Sie sich wochenlang durch einen komplexen Iterationsprozess schleppen müssen.
Mit multivariaten Tests können Sie außerdem Automatisierung und maschinelles Lernen nutzen, um schneller leistungsfähige Anzeigen zu erstellen. In unserem früheren Beispiel mit 48 einzigartigen Anzeigen-Permutationen ist es klar, dass die Erstellung so vieler Anzeigen für eine einzige Kampagne in einer Woche eine Menge Arbeitsstunden erfordern würde. Multivariate Tests mit KI erledigen diese Arbeit in kürzester Zeit, sodass Ihre Designer und Anzeigenverantwortlichen mehr Zeit für wichtigere Aufgaben haben.
Wie AdCreative.ai das multivariate Testen vereinfacht
Natürlich kann die Erstellung von Dutzenden oder Hunderten von Varianten einer Anzeige ein langwieriger Prozess sein. Hier kommen Plattformen wie AdCreative.ai, die auf maschinellem Lernen basieren, zur Hilfe. Mit AdCreative.ai können Sie mit nur wenigen Klicks Hunderte von verschiedenen Werbemitteln erstellen. Das macht es einfacher denn je, Ihre Anzeigenerstellung zu automatisieren und leistungsfähigere Anzeigen zu erstellen. Da AdCreative.ai bei der Erstellung von Anzeigenmotiven bereits auf die Konversion ausgerichtet ist, eignet es sich hervorragend für multivariate Testkampagnen.
In nur sechs Schritten optimiert AdCreative.ai die Erstellung von Hunderten von kreativen Elementen für Ihre Anzeigen. Beginnen Sie einfach damit, Ihr Logo hochzuladen, Ihre Markenfarben festzulegen und Text, Bilder und Hintergründe hinzuzufügen. Danach zaubert AdCreative.ai ein Füllhorn an Werbemitteln, die Sie für Ihre multivariaten Tests nutzen können.
Sobald Sie etwas gefunden haben, das gut zu funktionieren scheint, ist es einfach, auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse weiter zu iterieren. Dies führt zu kürzeren Erstellungszeiten, d. h. Sie erhalten in kürzerer Zeit eine größere Menge an leistungsstarken Inhalten, als dies bei manueller Erstellung der Fall wäre. Das ist unabhängig von der Größe Ihres Unternehmens ein großer Gewinn.
Die wichtigsten Funktionen von AdCreative.ai für multivariate Tests
Mit Konversionsraten, die bis zu 14-mal höher sind als bei herkömmlichen Methoden, ist AdCreative.ai ein unglaublich nützliches Tool für jede Anzeigenerstellung, an der Sie arbeiten. Dies wird besonders deutlich, wenn Sie an einer multivariaten Testkampagne arbeiten. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von AdCreative.ai, die Ihnen helfen, Ihre multivariaten Tests in großem Umfang durchzuführen.
Skalierbar
Mit AdCreative.ai können Sie bis zu 10.000 Werbemotive pro Monat erstellen. Das bedeutet, dass der Himmel die Grenzen setzt, wenn es darum geht, tonnenweise Permutationen von Anzeigenelementen für Ihre Testzwecke zu erstellen. Vor allem, wenn Sie schnell eine Vielzahl von Kombinationen von Werbemitteln einsetzen möchten, ist AdCreative.ai ein unverzichtbares Tool, das Sie nutzen können.
Integration mehrerer Plattformen
Selbst wenn Sie die Erstellung Ihrer Werbemittel automatisieren können, dauert das manuelle Hochladen verschiedener Versionen von Anzeigen ewig. AdCreative.ai lässt sich nahtlos mit Werbeplattformen wie Google, Facebook, ADYOUNEED und Zapier integrieren.
Fortgeschrittener Algorithmus für maschinelles Lernen
Wenn Sie Ihre Anzeigen einer KI-Plattform anvertrauen, müssen Sie sicher sein, dass Sie auf eine vertrauen, die ihr Geld wert ist. Der maschinelle Lernalgorithmus von AdCreative.ai wird täglich aktualisiert und lernt ständig dazu. Jedes Mal, wenn Sie eine neue Anzeige erstellen, nutzen Sie die aktuellsten Erkenntnisse darüber, was zu Konversionen führen wird.
Entwickelt für Mitarbeiter
Obwohl AdCreative.ai für ein einzelnes Team genauso nützlich ist, wurde es auch mit Blick auf die Zusammenarbeit entwickelt. Sie können bis zu 25 verschiedene Nutzer unter einem Konto haben. Dies ist ideal für Agenturen und Start-ups sowie für E-Commerce-Unternehmen.
Nehmen Sie AdCreative.ai auf die Probe
Sind Sie bereit zu sehen, wie die kreative Intelligenz von AdCreative.ai Sie im Handumdrehen von A/B-Tests zu multivariaten Tests führen kann? Es mag entmutigend erscheinen, aber mit den richtigen Tools ist es einfach, Anzeigen zu erstellen, die besser konvertieren und viel weniger Zeit in Anspruch nehmen.
Melden Sie sich für eine kostenlose Demo an und sehen Sie selbst, wie einfach, unkompliziert und effektiv multivariate Tests sein können.
